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Young Faculty Forum

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2016년도 3차 Young Faculty Forum (발표자 : 조성호 교수, 이기천 교수, 최성진 교수)
작성자 : 관리자( )   작성일 : 16.10.26   조회수 : 831   첨부파일 : 첨부파일조성호.png  

 

2016년도 3차 포럼은 HIT 1층 소회의실에서 공과대학 융합전자공학부 조성호 교수, 공과대학 산업공학과 이기천 교수, 경영대학 경영학부 최성진 교수가 발표자로 참석했다.


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공과대학 융합전자공학부 조성호 교수Context Awareness Computing Using UWB radar Sensors주제로 발표했다.

 

최근 Internet of Things (IoT) 기술의 발달과 더불어, 근거리 탐지용 UWB 레이더 센서는 스마트한 센싱 능력과 새로운 응용 잠재력으로 인해 산업계로부터 많은 주목을 받고 있다. 주요 응용 분야로는 (1) 재실/침입 탐지, 대형장비 주변 장애물/사람 탐지와 같은 Safety 및 Security분야, (2) 일정 영역 내 군집해 있는 사람수 카운팅, 일반 통로의 보행자수 카운팅 및 진행방향 탐지, 실내 위치 탐지 및 동선 추적과 같은 Customer Relationship Management 분야, (3) 심박/호흡수 측정, 수면습관 탐지, 무호흡증 검출, 심장박동 움직임 검출, 신생아/태아 심박 측정 및 움직임 모니터링, ADHD 증후군 진단 등과 같은 Healthcare 분야, (4) 실내 재실탐지 및 사람수 카운팅을 통한 Building Energy Management System (BEMS) 분야, (5) 벽투과 능력과 위치추적 능력을 이용한 Military 분야, (6) 차량에서의 주차보조, 충돌예측, 사가지대 모니터링, 졸음운전 예측 등과 같은 Automotive 분야, (6) 제스처 인식과 같은 Smart Devices 분야, 그리고 (7) 다양한 영역에서 활용될 수 있는 Radar Imaging 분야 등에 널리 적용될 수 있다고 전해주었다.


     


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공과대학 산업공학과 이기천 교수는 '데이터 마이닝 기반 비정상 예측 및 패턴 인식' 주제로 발표했다.

데이터 마이닝 기법을 사용하여 의미있는 군집을 찾아내거나 시계열 데이터에서 대표적인 패턴을 찾는 연구를 진행하고 있다. 또한, 고가 장비의 비정상 종료 시점을 예측하기 위해 대용량 시계열 데이터에서 데이터 마이닝 기반한 수명 모형을 구축하는 연구를 진행하고 있다. 대표적으로, 의미 있는 군집과 패턴을 찾고 비정상 상황을 예측하는 연구를 소개드렸고, 향후 지식 서비스와 스마트공정 등에 적용되고 확장되기를 바란다고 전해 주었다.

 

 

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경영대학 경영학부 최성진 교수는 '중국귀환창업자와 혁신' 주제로 발표했다.


중국의 귀환창업자(Returnee entrepreneur)는 해외에서 경험을 쌓고 고국으로 돌아와서 창업을 한 경우를 말한다. 이러한 귀환창업자는 앞선 기술 능력과 해외 네트워크에 접근할 수 있는 장점으로 성공 창업의 한 페이지를 장식하였다. 그러나 실증적으로 연구해보니 성공한 사례는 의외로 소수였고 평균적으로는 귀환창업자의 성과가 국내파에 비해서 열등하다는 것이 발견되었다. 이러한 역설을 설명하기 위하여 관련된 여러 연구가 진행되었다. 그 결과 국내 꽌시 환경에 대한 이해부족, 마케팅 역량 부족, 통제 역량의 부재 등이 문제점으로 발견이 되었다. 이러한 약점이 보완된 귀환 창업의 경우에는 평균적으로 높은 재무적인 성과를 보였다. 이러한 연구를 통하여 귀환창업 정책에 대한 시사점은 물론이고 해외파 출신 벤처 기업의 성공적인 안착을 위한 실무적인 함의를 제시하였다.

 

 

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